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SciOmni

面向科学计算与产业研发的 Agent SaaS 平台,把专业工具、AI 模型、数据证据和异构算力纳入可审计的工作流。

Bioinformatics Materials Weather · Ocean Agent Runtime HPC Scheduler Model Control
Evidence Chain RUN-VERIFIED

任务路由、工具调用、算力提交、结果产物和解释边界被记录为同一条研究证据链。

Scientific domains

覆盖多学科科研生产,而不是单一聊天入口。

生物信息方向科研计算配图

生物信息

单细胞、空间组学、变异注释、蛋白互作、文献和知识库检索;已形成远程 MCP 工具网关和可追溯证据层。

材料计算方向科研计算配图

材料计算

面向结构、配方、仿真和性质预测的 Agent 工作流;预留分子模拟、有限元与批量参数扫描的算力执行接口。

气象海洋方向科研计算配图

气象海洋

支持多源观测、再分析资料、模式输出和海洋环境要素的任务编排;强调数据来源、时间窗和空间网格一致性。

Agriculture extension

种植与育种按 SciOmni 的证据链方法落地。

结合公开种质资源、基因型-表型数据、环境变量、选择指数和亲本约束,生成可复核的候选推荐与试验设计,而不是只给出泛化建议。

SaaS architecture

为企业级科研团队预留的控制面。

SciOmni 第一版官网开放注册申请;后续 SaaS 控制台将接入组织、成员、项目、Agent、模型、MCP 工具、Worker/HPC 资源和执行审计。

01

Agent 能力建设

把 Agent 身份、边界、技能集合、工具绑定和评测门槛分层管理。

02

算力调度

连接本地 Worker、HPC、容器和云端执行资源,保留提交、状态、产物和回滚记录。

03

AI 模型介入

模型只在合适节点介入:检索、计划、解释、质控和报告,不替代确定性计算。

04

证据与合规

区分声明、配置、运行验证和评估证据;科研解释与临床/生产决策保持清晰边界。

Operating model

从问题到结果,保留可复核路径。

  1. 需求解析识别学科、数据类型、约束和交付目标。
  2. 工具选择绑定公开数据库、MCP、模型、脚本和算力资源。
  3. 执行调度把确定性计算交给 Worker/HPC,把解释和质控交给 Agent。
  4. 证据交付输出结果、来源、失败边界、参数和复核建议。

Early access

申请 SciOmni SaaS 试用。

请留下团队信息和主要场景。第一版将优先开放给有明确科研工作流、工具接入或算力调度需求的团队。